KI IN DER PRAXIS EINSETZEN UND VERSTEHEN (Teil 2)

Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren. Teil 1 (13.05.2024 11:00 – 12:00 Uhr): Praxisnahe Strukturierung eines Maschinelles Lernen-Projekts im Unternehmen Einführung in Maschinelles Lernen Exemplarisches Szenario: Wie erhöhe ich die Rückkehrquote meiner Kunden? Anwendung des CRISP-DM Standards Teil 2 (15.05.2024 11:00 – 12:00 Uhr): KI-Modelle verstehen, Ergebnisse interpretieren, Entscheidungen ableiten Datenvisualisierung: Methoden, Werkzeuge, Nutzen Metriken zur Bestimmung der Performance eines KI-Modells Anwendungsbeispiele: Logistik: Mustererkennung in akustischen Signalen (Erkennung von Fahrzeugen) Produktion: Prognose der Fertigstellung von Produkten Folgende Fragen werden in der Veranstaltung beantwortet: In welchen Bereichen kann Maschinelles Lernen eingesetzt werden und warum ist es für Ihr Unternehmen vielversprechend? Welche Methoden kommen zur Lösung Ihres Problems in Frage? Welche Methoden können Sie wann einsetzen? Welche Visualisierungsmöglichkeiten können eingesetzt werden, um die Ergebnisse von KI-Modellen richtig zu interpretieren? Wie kann ich ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich strukturieren? DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST AUFGRUND DER BEGRENZTEN KAPAZITÄTEN BIS ZUM 12.05.2024 (09:00 Uhr) ZWINGEND NOTWENDIG!

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