Erkennen, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist - Klassifikation und Mustererkennung mit KI

Existieren in meinem Unternehmen Prozesse, die gewisse Muster beinhalten? Wie kann mir die Mustererkennung helfen, die Effizienz in meinen Prozessen zu steigern? Was brauche ich an Hard- und Software, um Daten für die Mustererkennung zu erfassen? Am 27. Mai 2024 dreht sich in der Zeit von 11:00 Uhr bis 12:00 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Herausforderungen Unternehmen mit Hilfe von Datenklassifikation und Mustererkennung begegnen können. Anhand eines vereinfachten Praxisbeispiel lernen Sie die Werkzeuge und Methoden zur Klassifikation und Mustererkennung in Daten kennen und gewinnen erste Einblicke in der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsgewinnung sowie der Modellbildung. Inhalte: Data-Workflow: Datenerfassung, Vorverarbeitung, Auswertung Erkennung von Mustern in Betriebsparameterverläufen (Energiemanagement) Objektklassifikation anhand von Geräuschprofilen (Logistik) Konkrete Umsetzungsbeispiele aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen unter Einsatz von Matlab Demonstrator: Mustererkennung in Hyperspektrum zur Qualitätssicherung und Fälschungserkennung Ziele: Folgende Fragen werden im Workshop beantwortet: Was bedeutet Klassifikation und Mustererkennung im Kontext des Maschinellen Lernens? Welche Aufgaben und Unternehmensprozesse können durch Mustererkennung gelöst bzw. verbessert werden? Welche Methoden und Modelle des Maschinelles Lernens können dabei eingesetzt werden? Welche Daten sollen in welcher Form für die Aufgaben der Klassifikation und Mustererkennung erfasst werden? Wer sollte teilnehmen? Fachexperten und Führungskräfte, … die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen die sich einen Überblick über die Potenziale und Voraussetzungen des Einsatzes von Maschinellen Lernen im Unternehmen verschaffen wollen die keine oder geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens besitzen

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